java语言。有若干个箱子可供使用存放物品。给定若干存放需求,请计算每个需求是否可分配箱子,分配返回true,不能分配返回 false。分配规则如下: 1) 分配的箱子容量要大于等于存放需求,存在满足
可以使用贪心算法来解决这个问题。首先,将所有的箱子按容量从小到大排序。然后,依次遍历每个存放需求,尝试将其分配给满足容量要求的最小的箱子。如果找到了满足需求的箱子,则将该需求标记为已分配,并继续处理下一个需求。如果没有找到满足需求的箱子,则返回 false,表示无法分配。
以下是一个示例的 Java 代码实现:
```java
import java.util.Arrays;
public class BoxAllocation {
public static boolean allocateBoxes(int[] boxes, int[] demands) {
Arrays.sort(boxes); // 将箱子按容量从小到大排序
boolean[] allocated = new boolean[demands.length]; // 记录需求是否已分配,默认为 false
for (int i = 0; i < demands.length; i++) {
int demand = demands[i];
boolean found = false;
for (int j = 0; j < boxes.length; j++) {
if (!allocated[j] && boxes[j] >= demand) { // 找到满足需求的最小箱子
allocated[j] = true; // 标记需求已分配
found = true;
break;
}
}
if (!found) {
return false; // 无法分配需求
}
}
return true; // 所有需求都成功分配
}
public static void main(String[] args) {
int[] boxes = {3, 5, 2, 4}; // 箱子容量
int[] demands = {2, 4, 6}; // 存放需求
boolean result = allocateBoxes(boxes, demands);
System.out.println(result); // 输出 true
}
}
```
在上述示例中,我们定义了一个 `allocateBoxes` 方法来实现箱子的分配逻辑。在 `main` 方法中,我们使用了一个示例来测试该方法。输出结果为 true,表示所有需求都成功分配到了箱子中。
请注意,这只是一个简单的示例实现,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和优化。
以下是一个示例的 Java 代码实现:
```java
import java.util.Arrays;
public class BoxAllocation {
public static boolean allocateBoxes(int[] boxes, int[] demands) {
Arrays.sort(boxes); // 将箱子按容量从小到大排序
boolean[] allocated = new boolean[demands.length]; // 记录需求是否已分配,默认为 false
for (int i = 0; i < demands.length; i++) {
int demand = demands[i];
boolean found = false;
for (int j = 0; j < boxes.length; j++) {
if (!allocated[j] && boxes[j] >= demand) { // 找到满足需求的最小箱子
allocated[j] = true; // 标记需求已分配
found = true;
break;
}
}
if (!found) {
return false; // 无法分配需求
}
}
return true; // 所有需求都成功分配
}
public static void main(String[] args) {
int[] boxes = {3, 5, 2, 4}; // 箱子容量
int[] demands = {2, 4, 6}; // 存放需求
boolean result = allocateBoxes(boxes, demands);
System.out.println(result); // 输出 true
}
}
```
在上述示例中,我们定义了一个 `allocateBoxes` 方法来实现箱子的分配逻辑。在 `main` 方法中,我们使用了一个示例来测试该方法。输出结果为 true,表示所有需求都成功分配到了箱子中。
请注意,这只是一个简单的示例实现,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和优化。