用java实现一个算法:自然语言处理(nlp) 经常会需要解决一些字符串的子 串问题。我们把它抽象为数组的连续子数组问题。当处理一个数组时,机器会存储数组的一些连续子数组。不过为了节省存储空间,当机器
以下是用Java实现的解决方案:
```java
import java.util.*;
public class SubarrayCount {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int[] arr = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = scanner.nextInt();
}
scanner.close();
int count = 0;
Set<List<Integer>> set = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i; j < n; j++) {
List<Integer> subarray = new ArrayList<>();
for (int k = i; k <= j; k++) {
subarray.add(arr[k]);
}
if (!set.contains(subarray)) {
set.add(subarray);
count++;
}
}
}
System.out.println(count);
}
}
```
这个算法的思路是使用三重循环来遍历所有可能的连续子数组,并使用一个Set来存储已经出现过的子数组。如果遇到一个新的子数组,就将它添加到Set中,并增加计数器的值。最后输出计数器的值即为存储的次数。
请注意,这个算法的时间复杂度为O(n^3),在输入规模较大时可能会比较耗时。如果需要处理更大规模的问题,可能需要考虑优化算法。
```java
import java.util.*;
public class SubarrayCount {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int[] arr = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = scanner.nextInt();
}
scanner.close();
int count = 0;
Set<List<Integer>> set = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i; j < n; j++) {
List<Integer> subarray = new ArrayList<>();
for (int k = i; k <= j; k++) {
subarray.add(arr[k]);
}
if (!set.contains(subarray)) {
set.add(subarray);
count++;
}
}
}
System.out.println(count);
}
}
```
这个算法的思路是使用三重循环来遍历所有可能的连续子数组,并使用一个Set来存储已经出现过的子数组。如果遇到一个新的子数组,就将它添加到Set中,并增加计数器的值。最后输出计数器的值即为存储的次数。
请注意,这个算法的时间复杂度为O(n^3),在输入规模较大时可能会比较耗时。如果需要处理更大规模的问题,可能需要考虑优化算法。