高中组(含中职)的每支参赛队需设定两个或两个以上相互融通 的具体场景及需要解决的目标问题,围绕该场景下的具体问题,综合 应用至少两项未来信息通信技术开展科创实践。选题需具备较强专业 性,且需具备较为深
为了满足高中组参赛队的要求,以下是一个具体场景和需要解决的目标问题,以及综合应用未来信息通信技术的科创实践示例:
场景:智能农业管理系统
目标问题:如何提高农业生产效率和减少资源浪费?
科创实践:
1. 物联网技术:通过传感器和无线通信技术,实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,将数据传输到云平台进行分析和决策。农民可以通过手机应用程序远程监控和控制农田的灌溉、温室的通风等操作,实现精准农业管理,提高生产效率。
2. 大数据分析:将农田的历史数据、气象数据、市场需求等信息进行收集和分析,利用机器学习算法预测农作物的生长情况、病虫害风险等,为农民提供决策支持。同时,通过数据分析优化农业生产流程,减少资源浪费,提高农产品质量和产量。
3. 人工智能技术:结合图像识别和机器学习算法,开发智能农业机器人,能够自动识别和采摘成熟的农作物,减少人工劳动成本。同时,利用自然语言处理技术,开发智能农业助手,为农民提供实时的农业知识和建议,帮助他们解决种植过程中的问题。
这个示例涉及到物联网技术、大数据分析和人工智能技术的综合应用,可以提高农业生产效率,减少资源浪费,为经济社会发展带来便利。参赛队需要具备相关的专业知识和技能,才能成功实施这样的科创实践。
场景:智能农业管理系统
目标问题:如何提高农业生产效率和减少资源浪费?
科创实践:
1. 物联网技术:通过传感器和无线通信技术,实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,将数据传输到云平台进行分析和决策。农民可以通过手机应用程序远程监控和控制农田的灌溉、温室的通风等操作,实现精准农业管理,提高生产效率。
2. 大数据分析:将农田的历史数据、气象数据、市场需求等信息进行收集和分析,利用机器学习算法预测农作物的生长情况、病虫害风险等,为农民提供决策支持。同时,通过数据分析优化农业生产流程,减少资源浪费,提高农产品质量和产量。
3. 人工智能技术:结合图像识别和机器学习算法,开发智能农业机器人,能够自动识别和采摘成熟的农作物,减少人工劳动成本。同时,利用自然语言处理技术,开发智能农业助手,为农民提供实时的农业知识和建议,帮助他们解决种植过程中的问题。
这个示例涉及到物联网技术、大数据分析和人工智能技术的综合应用,可以提高农业生产效率,减少资源浪费,为经济社会发展带来便利。参赛队需要具备相关的专业知识和技能,才能成功实施这样的科创实践。
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