小美拿到了一个数组,她每次可以进行如下操作: 选择两个元素,一个加1,另一个减1。 小美希望若干次操作后,众数的出现次数尽可能多。你能帮她求出最小的操作次数吗? 输入描述: 第一行为一个正整数n,代表
可以使用贪心算法来解决这个问题。
首先,我们需要找到数组中的众数。可以通过遍历数组,使用一个字典来记录每个数字出现的次数,然后找到出现次数最多的数字。
接下来,我们需要计算将数组中的每个数字都变成众数所需要的最小操作次数。对于每个数字,我们可以计算它与众数的差值的绝对值,然后将这个差值累加起来,即为所需的最小操作次数。
最后,将所有数字的最小操作次数相加,即为所求的结果。
以下是具体的实现代码:
```python
def minOperation(n, nums):
# 找到众数
count = {}
for num in nums:
count[num] = count.get(num, 0) + 1
mode = max(count, key=count.get)
# 计算最小操作次数
min_ops = 0
for num in nums:
min_ops += abs(num - mode)
return min_ops
# 读取输入
n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
# 调用函数并输出结果
result = minOperation(n, nums)
print(result)
```
希望能帮到你!如果有任何问题,请随时提问。
首先,我们需要找到数组中的众数。可以通过遍历数组,使用一个字典来记录每个数字出现的次数,然后找到出现次数最多的数字。
接下来,我们需要计算将数组中的每个数字都变成众数所需要的最小操作次数。对于每个数字,我们可以计算它与众数的差值的绝对值,然后将这个差值累加起来,即为所需的最小操作次数。
最后,将所有数字的最小操作次数相加,即为所求的结果。
以下是具体的实现代码:
```python
def minOperation(n, nums):
# 找到众数
count = {}
for num in nums:
count[num] = count.get(num, 0) + 1
mode = max(count, key=count.get)
# 计算最小操作次数
min_ops = 0
for num in nums:
min_ops += abs(num - mode)
return min_ops
# 读取输入
n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
# 调用函数并输出结果
result = minOperation(n, nums)
print(result)
```
希望能帮到你!如果有任何问题,请随时提问。