通过计算两个个案在每个变量上的值差的平方和得到的距离称为： （本题 2 分） A. 欧氏距离 B. 平方欧式距离 C. 曼哈顿距离 D. 切比雪夫距离
通过计算两个个案在每个变量上的值差的平方和得到的距离称为A. 欧氏距离。
欧氏距离（Euclidean distance）是在多维空间中计算两点之间的直线距离，其公式为：
$d = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_{i} - y_{i})^2}$
其中，$x_i$ 和 $y_i$ 分别是两个点在第 $i$ 维上的坐标，$n$ 是维度数。当不取平方根时，即$sum_{i=1}^{n} (x_{i} - y_{i})^2$，这个量通常被称为平方欧式距离（Squared Euclidean distance）。因此，正确答案是B. 平方欧式距离。
欧氏距离（Euclidean distance）是在多维空间中计算两点之间的直线距离，其公式为：
$d = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_{i} - y_{i})^2}$
其中，$x_i$ 和 $y_i$ 分别是两个点在第 $i$ 维上的坐标，$n$ 是维度数。当不取平方根时，即$sum_{i=1}^{n} (x_{i} - y_{i})^2$，这个量通常被称为平方欧式距离（Squared Euclidean distance）。因此，正确答案是B. 平方欧式距离。
