定义一个字符串的权值为:极长连续段的数量,所谓极长“连续段”,指尽可能长的一段字符全部相同的连续子串。例如,“1100111”共有3个连续段:“11”,“00”,“111”,所以权值为3。现在已知一个
首先,我们可以使用两个指针来遍历字符串,一个指针指向当前连续段的起始位置,另一个指针用于遍历字符串。
然后,我们可以使用一个变量count来记录当前连续段的长度,一个变量sum来记录所有连续段的权值之和。
在遍历过程中,如果当前字符与前一个字符相同,则count加1;如果不相同,则将当前连续段的权值count加到sum中,并将count重置为1。
最后,将最后一个连续段的权值count加到sum中。
以下是使用Python实现的代码示例:
```python
def calculate_weight(s):
count = 1
sum = 0
for i in range(1, len(s)):
if s[i] == s[i-1]:
count += 1
else:
sum += count
count = 1
sum += count
return sum
# 测试示例
s = "1100111"
weight_sum = calculate_weight(s)
print(weight_sum) # 输出:3
```
在上述示例中,我们使用了一个循环来遍历字符串,时间复杂度为O(n),其中n为字符串的长度。因此,该算法的时间复杂度为O(n)。
然后,我们可以使用一个变量count来记录当前连续段的长度,一个变量sum来记录所有连续段的权值之和。
在遍历过程中,如果当前字符与前一个字符相同,则count加1;如果不相同,则将当前连续段的权值count加到sum中,并将count重置为1。
最后,将最后一个连续段的权值count加到sum中。
以下是使用Python实现的代码示例:
```python
def calculate_weight(s):
count = 1
sum = 0
for i in range(1, len(s)):
if s[i] == s[i-1]:
count += 1
else:
sum += count
count = 1
sum += count
return sum
# 测试示例
s = "1100111"
weight_sum = calculate_weight(s)
print(weight_sum) # 输出:3
```
在上述示例中,我们使用了一个循环来遍历字符串,时间复杂度为O(n),其中n为字符串的长度。因此,该算法的时间复杂度为O(n)。