用于检验线性回归方程可信度的统计量 F 等于: (本题 2 分) A. 回归平方和除以残差平方和 B. 残差平方和除以回归平方和 C. 平均回归平方和除以平均残差平方和 D. 平均残差
F统计量用于检验线性回归方程的可信度,它是通过比较模型的解释变量带来的平方和(回归平方和)与误差项的平方和(残差平方和)的比例来评估模型的整体显著性。
F统计量的计算公式为:
$F = \frac{\text{平均回归平方和}}{\text{平均残差平方和}}$
因此,正确答案是C. 平均回归平方和除以平均残差平方和。
F统计量的计算公式为:
$F = \frac{\text{平均回归平方和}}{\text{平均残差平方和}}$
因此,正确答案是C. 平均回归平方和除以平均残差平方和。