能反映回归方程拟合优度的统计量是: (本题 2 分) A. 判定系数 B. 回归系数 C. 相关系数 D. 估计标准误差
答案是A. 判定系数。
判定系数(R-squared)是反映回归方程拟合优度的一个重要统计量,它表示因变量的变异中可由自变量解释的部分所占的比例。判定系数的值介于0和1之间,值越接近1,表示回归方程对样本数据的拟合程度越好,反之则越差。
其他选项的解释如下:
B. 回归系数:表示自变量对因变量的平均影响程度,不是反映拟合优度的统计量。
C. 相关系数:衡量两个变量之间线性关系的强度和方向,也不是直接反映拟合优度的统计量。
D. 估计标准误差:表示实际观测值与回归方程预测值之间的平均偏差,虽然可以间接反映拟合优度,但不是直接的拟合优度统计量。
判定系数(R-squared)是反映回归方程拟合优度的一个重要统计量,它表示因变量的变异中可由自变量解释的部分所占的比例。判定系数的值介于0和1之间,值越接近1,表示回归方程对样本数据的拟合程度越好,反之则越差。
其他选项的解释如下:
B. 回归系数:表示自变量对因变量的平均影响程度,不是反映拟合优度的统计量。
C. 相关系数:衡量两个变量之间线性关系的强度和方向,也不是直接反映拟合优度的统计量。
D. 估计标准误差:表示实际观测值与回归方程预测值之间的平均偏差,虽然可以间接反映拟合优度,但不是直接的拟合优度统计量。