2017年12月，一家IT公司人力资源部进行了用人部门人才需求调查，共得到35个岗位需求，公司通过招聘网站等渠道发布了招聘信息，共收到简历520份，通过简历筛选，按照6：1的比例选定了210个求职者进

首先，我们需要计算每个阶段的通过率，然后进行分析。

1. 收到简历到筛选简历的通过率：
- 收到简历：520份
- 筛选后笔试：210人
- 通过率：$210 \div 520 = frac{210}{520} = \frac{21}{52} \approx 0.4038$，即40.38%

2. 笔试到面试的通过率：
- 笔试人数：210人
- 面试人数：105人
- 通过率：$105 \div 210 = \frac{105}{210} = \frac{7}{14} \approx 0.5$，即50%

3. 面试到录取的通过率：
- 面试人数：105人
- 录取人数：29人
- 通过率：$29 \div 105 = \frac{29}{105} \approx 0.2762$，即27.62%

4. 录取到报到的通过率：
- 录取人数：29人
- 最终报到人数：24人
- 通过率：$24 \div 29 = \frac{24}{29} \approx 0.8276$，即82.76%

综合分析：
- 从收到简历到筛选简历的阶段，通过率较高，说明筛选标准可能较为宽松。
- 笔试到面试的阶段，通过率为50%，这个比率适中，说明筛选过程有一定的严格性。
- 面试到录取的阶段，通过率较低，仅为27.62%，这可能意味着面试和心理测试的标准较为严格，或者求职者的表现与公司需求有一定差距。
- 最后，录取到报到的通过率最高，为82.76%，这说明大多数被录取的求职者最终选择加入公司，这可能反映了公司的吸引力或者招聘流程的有效性。

总体来看，此次招聘活动从收到简历到最后报到的转化率为：
- 总通过率：$24 \div 520 = \frac{24}{520} = \frac{6}{130} \approx 0.0462$，即4.62%

这个总通过率相对较低，可能意味着招聘过程中的某些环节存在改进的空间，例如提高笔试或面试的筛选效率，或者优化招聘信息发布和接收流程，以提高最终报到率。